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Exemple de CV compatible ATS

Exemple de CV de data analyst

Un CV de data analyst qui montre les questions auxquelles vous avez répondu, les décisions qu'elles ont changées, et les outils SQL, Python et BI que demandent les offres.

Adaptez votre CV à une offre de data analystComment fonctionne l'adaptation

Partez de votre propre CV. Pas de créateur, pas de page blanche.

Télécharger le PDF (Standard, en anglais)

Les lignes de compétences du modèle Standard rendent SQL, les outils de BI et les méthodes faciles à parcourir.

Kevin Tran

Data analyst, analytique produit et revenus

Atlanta, GA | (404) 555-0136 | [email protected] | github.com/kevintran-data

Profil professionnel

Data analyst avec 5 ans d'expérience en analytique dans l'e-commerce et la fintech. A construit le modèle de rétention à l'origine d'un programme de reconquête qui rapporte 2,4 M$ par an, et remplacé plus de 20 rapports manuels par des tableaux de bord Looker en libre-service. Solide en SQL, Python et analyse d'expérimentations.

Compétences techniques

  • Langages: SQL, Python (pandas, scikit-learn), R
  • BI et données: Looker, Tableau, dbt, Snowflake, BigQuery, Excel
  • Méthodes: Tests A/B, Régression, Analyse de cohortes, Prévision, Modélisation des données

Expérience professionnelle

Data analyst IIfévr. 2023 – aujourd'hui
Peachtree Pay | Atlanta, GA
  • Construction d'un modèle de risque de churn en Python (régression logistique) qui cible une campagne de reconquête récupérant désormais 2,4 M$ par an.
  • Refonte du reporting des revenus dans dbt et Looker, en remplacement de plus de 20 rapports sur tableur, avec une clôture mensuelle raccourcie de 2 jours.
  • Analyse de plus de 40 tests A/B par an avec les équipes produit, dont la modification du tunnel de paiement qui a augmenté la conversion de 6 %.
  • Rédaction du guide de style SQL et de la checklist de revue de l'équipe, adoptés par 9 analystes.
Data analystaoût 2020 – janv. 2023
Magnolia Home Goods | Télétravail
  • Segmentation en SQL de 1,2 million de clients selon leur comportement d'achat, à l'origine d'une stratégie e-mail qui a augmenté les commandes répétées de 14 %.
  • Création de tableaux de bord Tableau pour les stocks et le marketing, utilisés chaque jour par 35 personnes dans 4 équipes.
  • Détection d'un bug de tracking qui comptait deux fois les commandes mobiles, corrigeant une surestimation de 9 % du chiffre d'affaires déclaré.
  • Construction d'une prévision de la demande en Python pour les 300 meilleurs produits, avec 18 % de ruptures de stock en moins en haute saison.
Analyste reportingjuin 2019 – juil. 2020
Southern State Credit Union | Athens, GA
  • Automatisation de 12 rapports hebdomadaires d'agences avec SQL et Excel Power Query, soit 10 heures de travail manuel économisées par semaine.
  • Production du dossier trimestriel de performance des prêts pour le conseil d'administration.
  • Suppression en SQL de 8 000 fiches adhérents en double avant une migration CRM.
  • Réponse à plus de 15 demandes de données ponctuelles par mois de la part des responsables d'agences et de crédit.

Formation

B.S. en statistiques, University of Georgia2015 – 2019

Certifications

  • Google Data Analytics Professional Certificate
Créer le mien en Standard pour une offre

Le PDF est généré par le même moteur que celui des CV adaptés de FastApply.

  • Gardez la structure

    Le profil, puis 3 postes du plus récent au plus ancien, puis les compétences regroupées comme les listent les offres de data analyst. Les recruteurs lisent dans cet ordre.

  • Mettez vos propres chiffres

    Ici, chaque puce se termine par un résultat. Réécrivez les vôtres de la même façon à l'aide du tableau des puces ci-dessous, avec des chiffres que vous pouvez expliquer en entretien.

  • Adaptez-le à chaque offre

    Deux offres de data analyst demandent rarement la même chose. Faites remonter l'expérience qui correspond et reprenez les mots-clés de chaque annonce, ou laissez AI Tailoring le faire à partir de votre CV en une minute environ.

Section par section

Que mettre dans un CV de data analyst

Ce que chaque section doit dire, ce qu'il faut laisser de côté, et une ligne dont vous pouvez vous inspirer.

SectionQuoi écrireÀ éviterExemple
ProfilAnnées, domaine, vos outils les plus solides et un résultat en argent ou en temps.« Professionnel orienté données » sans résultat.Data analyst, 5 ans ; modèle de churn derrière un programme de reconquête de 2,4 M$.
ExpérienceQuestion, méthode, décision ou résultat. Indiquez le volume de données quand c'est utile.« Création de tableaux de bord » sans utilisateurs ni résultat.Segmentation de 1,2 million de clients en SQL ; commandes répétées en hausse de 14 %.
CompétencesLangages, outils de BI, entrepôts de données et méthodes, regroupés.Les barres de niveau ou chaque bibliothèque importée une seule fois.BI et données : Looker, dbt, Snowflake.
Projets (facultatif)Une analyse ou un notebook publics si votre expérience est courte.Les jeux de données de tutoriel sans question personnelle.Notebook Kaggle sur la demande de vélos en libre-service, 3 000 vues.
Formation et certificationsDiplôme et certificats pertinents.Les longues listes de cours après votre premier poste.B.S. en statistiques ; Google Data Analytics Certificate.

Puces faibles et puces fortes d'un CV de data analyst

Une bonne puce dit ce que vous avez fait, comment, et ce qui a changé. Remplacez les chiffres par les vôtres.

DomaineFaibleForte
ModélisationConstruction d'un modèle de churn.Modèle de risque de churn en Python qui cible une campagne de reconquête récupérant 2,4 M$ par an.
ReportingCréation de rapports dans Looker.Plus de 20 rapports sur tableur remplacés par dbt et Looker, avec une clôture mensuelle raccourcie de 2 jours.
ExpérimentationsAnalyse de tests A/B.Analyse de plus de 40 tests A/B par an, dont une modification du tunnel de paiement qui a augmenté la conversion de 6 %.
SegmentationAnalyse clients.Segmentation de 1,2 million de clients en SQL, à l'origine d'e-mails qui ont augmenté les commandes répétées de 14 %.
Qualité des donnéesVérification de l'exactitude des données.Détection d'un bug de tracking qui surestimait le chiffre d'affaires de 9 %, et correction du reporting.

Mots-clés ATS

Les mots-clés des offres de data analyst

Utilisez ceux qui sont vrais pour vous, sous la forme exacte employée par l'offre. L'adaptation le fait automatiquement pour chaque offre.

  • SQL
  • Python
  • R
  • Excel
  • Tableau
  • Power BI
  • Looker
  • dbt
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Data visualisation
  • Tests A/B
  • Analyse statistique
  • Modélisation des données
  • ETL
  • KPI
  • Tableaux de bord
  • Reporting aux parties prenantes

À faire et à éviter

À faire

  • Dites quelle décision votre analyse a changée et ce qu'elle a rapporté.
  • Nommez votre dialecte SQL, vos outils de BI et votre entrepôt de données.
  • Ajoutez le lien d'un GitHub ou d'un portfolio avec une vraie analyse.
  • Tenez-vous à une page en dessous d'environ 6 ans d'expérience.

À éviter

  • Ne listez pas toutes les bibliothèques Python ; choisissez celles sur lesquelles vous seriez testé.
  • Ne mettez ni graphiques ni jauges de compétences dans le CV.
  • Ne décrivez pas un tableau de bord sans dire qui l'utilise.
  • Ne revendiquez pas du machine learning que vous n'avez jamais mis en production.

Des offres de data analyst pour adapter votre CV

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Ouvrez l'une de ces offres et faites réécrire votre propre CV pour cette annonce, dans sa langue. L'adaptation fait partie de l'option AI Tailoring, disponible sur tous les forfaits payants.

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FAQ

Questions sur le CV de data analyst

Quelles compétences lister sur un CV de data analyst ?
SQL d'abord, puis l'outil de BI et l'entrepôt de données cités dans l'offre, Python ou R si vous les utilisez, et des méthodes comme les tests A/B ou la prévision. Regroupez-les pour qu'on les parcoure rapidement.
Comment rédiger un CV de data analyst sans expérience ?
Commencez par une section projets fondée sur de vraies questions et des données publiques, listez vos outils et vos éventuels certificats, et montrez les analyses réalisées en stage, pendant vos études ou en bénévolat.
Faut-il inclure un portfolio ?
Oui. Un GitHub ou un portfolio avec une ou deux analyses claires (question, méthode, résultat) compte souvent plus qu'une longue liste de compétences.
Comment adapter un CV de data analyst ?
Mettez en avant les outils et le domaine cités dans l'offre et remontez les résultats correspondants. L'option AI Tailoring de FastApply réécrit votre CV pour toute offre de la page Offres d'emploi en une minute environ.
Les certificats valent-ils la peine d'être listés ?
En début de carrière, oui : les certifications Google Data Analytics, Microsoft Power BI ou Tableau aident à passer les filtres des ATS. Plus tard, les résultats comptent davantage.
Une page ou deux ?
Une page pour la plupart des analystes ; deux seulement avec de nombreux postes pertinents ou des travaux publiés.
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