Priya Raman
Business analyst, opérations et données
Chicago, IL | (312) 555-0187 | [email protected] | linkedin.com/in/priyaraman-ba
Profil professionnel
Business analyst avec 6 ans d'expérience dans la logistique et l'assurance, à l'interface entre les équipes opérationnelles et l'ingénierie. A rédigé les spécifications d'un workflow de sinistres qui a réduit de 35 % le temps de traitement, et conçu le reporting SQL et Power BI sur lequel la direction s'appuie désormais pour ses revues hebdomadaires.
Compétences clés
- Analyse: Recueil des besoins, User stories, Cartographie des processus (BPMN), Analyse des écarts, Recette (UAT)
- Données: SQL, Excel (Power Query, tableaux croisés dynamiques), Power BI, Tableau
- Pilotage: Agile et Scrum, Jira, Confluence, Gestion des parties prenantes
Expérience professionnelle
- Cartographie du processus de déclaration des sinistres sur 4 équipes et rédaction de plus de 60 user stories pour sa refonte, avec un délai moyen de traitement ramené de 9 à 6 jours.
- Création d'un tableau de bord Power BI sur des données SQL Server, qui a remplacé 11 tableurs manuels et sert à la revue hebdomadaire du COO.
- Pilotage de la recette (UAT) d'une mise à niveau de 1,2 M$ du système de gestion des contrats : 140 anomalies consignées et triées avant la mise en production, et aucun incident critique après le lancement.
- Animation de sessions mensuelles de priorisation entre la souscription et l'IT, qui ont réduit de 40 % le stock de demandes de changement ouvertes.
- Analyse de 2 ans de données d'expédition en SQL et Excel pour identifier les retards par itinéraire, à l'origine d'un changement de transporteur qui économise 480 k$ par an.
- Documentation des processus actuels et cibles en BPMN pour les retours en entrepôt, adoptée comme standard sur 3 sites.
- Recueil des besoins d'une application mobile pour les chauffeurs avec 5 responsables des opérations ; livrée dans les délais, avec 92 % d'adoption en 3 mois.
- Création d'un rapport hebdomadaire de KPI sur la livraison à l'heure et les taux de casse, utilisé par 3 responsables d'entrepôt pour fixer leurs objectifs.
- Nettoyage et rapprochement de 18 mois de données de commandes dans Excel, qui ont mis au jour 65 k$ de paiements fournisseurs en double.
- Documentation du processus d'approbation des bons de commande pour une mise à niveau de l'ERP, présentée à l'équipe finance.
- Écriture de requêtes SQL sur les ventes hebdomadaires par région, en remplacement d'un export manuel qui prenait 3 heures.
- Entretiens avec 8 employés d'entrepôt pour cartographier le traitement des retours, et identification de 4 étapes superflues.
Formation
Certifications et affiliations
- IIBA Certification of Capability in Business Analysis (CCBA)