Kevin Tran
Analista de datos, analítica de producto e ingresos
Atlanta, GA | (404) 555-0136 | [email protected] | github.com/kevintran-data
Perfil profesional
Analista de datos con 5 años en analítica de e-commerce y fintech. Construí el modelo de retención detrás de un programa de reactivación de clientes que vale 2,4 M$ al año y sustituí más de 20 informes manuales por dashboards self-service en Looker. Fuerte en SQL, Python y análisis de experimentos.
Competencias técnicas
- Lenguajes: SQL, Python (pandas, scikit-learn), R
- BI y datos: Looker, Tableau, dbt, Snowflake, BigQuery, Excel
- Métodos: Tests A/B, Regresión, Análisis de cohortes, Previsión, Modelado de datos
Experiencia profesional
- Construí en Python un modelo de riesgo de abandono (regresión logística) que orienta una campaña de reactivación que hoy recupera 2,4 M$ al año.
- Reconstruí el reporting de ingresos en dbt y Looker, sustituí más de 20 informes en hojas de cálculo y acorté el cierre mensual en 2 días.
- Analicé más de 40 tests A/B al año con los equipos de producto, incluido el cambio en el checkout que subió la conversión un 6 %.
- Redacté la guía de estilo SQL del equipo y la checklist de revisión, adoptadas por 9 analistas.
- Segmenté en SQL a 1,2 millones de clientes por comportamiento de compra, lo que fundamentó una estrategia de email que subió un 14 % los pedidos recurrentes.
- Creé dashboards en Tableau de inventario y marketing que usan a diario 35 personas de 4 equipos.
- Encontré un error de seguimiento que contaba dos veces los pedidos móviles y corregí una sobreestimación del 9 % en los ingresos reportados.
- Construí en Python una previsión de demanda para los 300 productos principales que redujo un 18 % las roturas de stock en temporada alta.
- Automaticé 12 informes semanales de sucursales con SQL y Excel Power Query, lo que ahorró 10 horas de trabajo manual a la semana.
- Elaboré el dossier trimestral de rendimiento de préstamos para el consejo.
- Eliminé en SQL 8000 registros duplicados de socios antes de una migración de CRM.
- Respondí a más de 15 peticiones de datos puntuales al mes de responsables de sucursal y de préstamos.
Formación
Certificaciones
- Google Data Analytics Professional Certificate